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工业智能与农业

2019-09-20    |     284

近几年,人工智能的身影随处可见,从医疗、家居到物联网,再到交通、金融、制造业等等,可以说,多元化的应用场景已勾勒出越来越广阔的想象空间。人工智能又将给农业生产创造哪些“不可能”呢?

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1、产前种子的选育和检测。种子的纯度和安全性检测,是提升农产品质量的重要手段。因此,通过人工智能选种和检测,对提高农产品产量起到了很好的保障作用。


2、智能种植。在传统农业中,需要耗费大量的人力、物力;而搭载人工智能技术将有助于缓解农民的负担,比如通过人工智能管理灌溉用水,甚至通过人工智能预测农作物正确的收获时间,大大降低土地对劳动力的需求量。例如根据土壤环境,结合市场行情预测,推测出今年这块地适合种玉米还是大豆。


3、产中农作物的监控。在过去,农作物监控都是通过肉眼观察,有了人工智能,可以预测天气状况,准确掌握浇水的正确时间;还可以通过人工智能技术监测杂草和害虫问题。


4、土壤灌溉。通过人工智能反馈进行土壤管理。通过对土壤湿度的实时监控,利用周期灌溉、自动灌溉等多种方式,提高灌溉精准度和水的利用率。这样既节省用水,又保证农作物良好的生长环境。

人工智能在农业上的应用可谓全方位覆盖。从选种、耕种到作物监控,再到土壤管理、病虫害防治、收割等。不仅能够帮助提高效率,也能实现绿色农业。

综述所述在农业生产中,人工智能有助于农业生产精细化,从而促进农业提质增效。


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